AI-Miljørapport (arbejdstitel)
AI-løsning der samler relevante data fra mange kilder og genererer udkast til miljørapporter, som efterfølgende kvalitetssikres af medarbejdere i Plan- og Landdistriktsstyrelsen.
Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?
Systemet udvikles i Plan- og Landdistriktsstyrelsen til udarbejdelse af miljørapporter i forbindelse med bl.a. bekendtgørelser og projekter om vedvarende energi på land. Systemet genererer et rapportudkast baseret på relevante datakilder, som medarbejdere efterfølgende bearbejder og kvalitetssikrer.
Hvornår blev det implementeret?
Systemet er under udarbejdelse i styrelsen på tidspunktet for LinkedIn-opslaget (juni 2025). Det præcise implementeringsår fremgår ikke, men systemet er taget i brug.
Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?
Systemet anvender generativ AI (LLM-baseret) til at sammenstille, analysere og strukturere store mængder data fra forskellige kilder og producere et sammenhængende udkast til en miljørapport.
Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?
Det fremgår ikke af kilden, hvilke data der er anvendt til træning af modellen. Systemet anvender relevante domænedata fra mange forskellige kilder som input til rapportudkastet.
Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?
Ifølge opslaget kvalitetssikres alle rapportudkast manuelt af medarbejdere efter generering. Dette reducerer risikoen for fejl, mangler eller misvisende vurderinger. Yderligere tekniske eller organisatoriske sikkerhedsforanstaltninger er ikke beskrevet.
Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?
Systemet er afprøvet i praksis i styrelsen gennem konkrete miljørapporter. Erfaringerne viser væsentlige tids- og omkostningsbesparelser, uden at kvaliteten vurderes at være forringet.
Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?
Begrundelsen er at reducere tid og omkostninger ved udarbejdelse af stadig mere omfattende miljørapporter, øge tempoet i sagsbehandlingen og frigøre ressourcer, samtidig med at kvaliteten bevares.
Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.
Det fremgår ikke af kilden, om lignende systemer er implementeret i andre myndigheder.
Kilder
LinkedIn-opslag fra Plan- og Landdistriktsstyrelsen, offentliggjort juni 2025
https://www.linkedin.com/posts/bpst_kan-ai-hj%C3%A6lpe-en-statslig-styrelse-med-mere-activity-7407328158422618114-Z_yi?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAxuzmEBM7_gR7Vr8O5Km77bzn5mLPRclAQ
- Oplysninger i opslaget, herunder citat fra Mathias Vogdrup-Schmidt (Syv.ai)
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7407349979461341184/
"Og her kan vi se, at produktet er så godt, at vi forventer kontante besparelser på udarbejdelsen af miljørapporter i fremtiden. Og så håber vi også, at kunne udbrede tilsvarende løsninger til flere af de opgaver, vi arbejder med i styrelsen."
, Mathias Vogdrup-Schmidt, Plan- og Landdistriktsstyrelsen - Kilde: syv.ai
- "Som styrelse vil vi gerne bruge AI, der hvor der er en tydelig gevinst for alle parter. Med vores nye løsning, kan vi løse mange opgaver selv, som vi tidligere har brugt skattekroner på at få andre til at løse – og i et højere tempo. En væsentligt kortere procestid vil være til gavn for de mange projekter om vedvarende energi, vi arbejder med."
, Mathias Vogdrup-Schmidt, Chef for kontoret for Udbygning af vedvarende energi på land, Plan- og Landdistriktsstyrelsen - Kilde: syv.ai