Energistyring og -optimering med Ento.ai
Ento.ai anvendes til dataindsamling og analyser af energiforbrug i kommunale bygninger med henblik på energistyring og optimering.
Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?
Ento.ai-platformen bruges til energistyring og -optimering i kommunale bygninger. Kolding Kommune anvender løsningen til at overvåge energiforbruget i 350 bygninger time for time og identificere steder med potentiale for energibesparelser. Systemet bruges af bl.a. Brønderslev og Kolding kommuner. Brønderslev Kommune anvender det til dataindsamling og analyse af energiforbrug med henblik på energistyring og optimering.
Hvornår blev det implementeret?
Kolding Kommune indledte samarbejdet med Ento i 2020 og implementerede platformen til løbende energiovervågning. Brønderslev Kommunes ibrugtagning er ikke nærmere dateret i tilgængelige kilder.
Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?
Kernen i Entos løsning er et sæt avancerede algoritmer, der lærer, hvordan den enkelte bygning drives. Systemet indsamler energidata samt andre oplysninger som vejrdata, kalender og bygningsspecifikke informationer. Herefter analyserer systemet data for at finde de mest effektive energioptimeringstiltag. Potentielle forbedringer på tværs af alle bygninger identificeres og rangordnes efter mulige energibesparelser. Tiltagene prioriteres automatisk og præsenteres for fx energimedarbejdere, så de kan sætte ind, hvor potentialet er størst. Efter implementering overvåger en virtuel rådgiver forbruget for at dokumentere de faktiske besparelser.
Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?
Systemet er baseret på data fra Energinets målere samt andre automatiske el-, vand- og varmemålere opsat på ejendommene. Derudover inkluderer systemet vejrdata, specifikke bygningsdata og oplysninger om helligdage og ferieperioder. I Kolding arbejdes der løbende på at tilføje timeværdier for vand- og varmeforbrug, da disse primært er tilgængelige som dagsværdier.
Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?
Artiklen beskriver ikke specifikke sikkerhedsforanstaltninger eller persondatamæssige forhold ud over at data stammer fra energimålere og ikke indeholder personoplysninger.
Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?
Kolding Kommune har anvendt løsningen siden 2020 og er gradvist ved at udvide datakilderne. De første år har systemet primært gjort en forskel ift. elforbrugsovervågning, mens data for vand og varme kun var tilgængeligt som dagsværdier. Kommunen er i gang med at opsætte lokale vandmålere, der registrerer forbrug time for time, for at styrke overvågningen yderligere. Artiklen beskriver ikke pilotforløb med identificerede udfordringer.
Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?
Kolding Kommune har arbejdet med energibesparelser i mere end 25 år og reducerede energiforbruget i kommunale bygninger med 37 % fra 1999 til 2023, mens CO2-udledningen pr. m² faldt med 83 %. Det gamle energistyringssystem krævede manuel opsætning af alarmgrænser for over 1.000 målere, hvilket medarbejderne ikke havde kapacitet til at vedligeholde ordentligt. Den nye AI-baserede løsning automatiserer overvågningen, frigiver medarbejdertid og giver en langt større detaljeringsgrad, som muliggør præcis og hurtig indgriben ved energispild.
Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.
Platformen anvendes af flere kommuner. Brønderslev og Kolding kommuner er begge dokumenterede brugere. Ento.ai tilbyder løsningen som en skalerbar platform til kommunale bygninger.
Demokratiske udfordringer
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Menneskeretlige overvejelser
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Kilder
Aagaard, J. (13. januar 2025). AI-baseret løsning hjælper Kolding Kommune til energibesparelser. co-pidk.com. https://co-pidk.com/nyheder/ai-baseret-loesning-hjaelper-kolding-kommune-til-energibesparelser/
Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412