Databasen ›Natur og miljø
I brug Natur og miljø

Energy Optimisation powered by Artificial Intelligence

Energiledelsessystemet bruges til at foreslå de bygninger der har størst potentiale for energibesparelser. Dette gøres gennem en analyse af parametre, som kan have indflydelse på en ejendoms el-forbrug.

← Tilbage til databasen
I

Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Systemet indsamler bygningsdata, vejrdata, adfærdsdata og energidata fra flere datakilder til at give et overblik på timeniveau over alle energidata. Systemet bruges i samtlige kommunale bygninger i Hørsholm Kommune.

II

Hvornår blev det implementeret?

Systemet blev implementeret i maj 2021.

III

Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

Systemet indhenter forbrugsdata fra forsyningsmålere og registrerer dem i en digital platform. En kunstig intelligens validerer dataene og analyserer dem på tværs af flere parametre (såsom vejr, aktivitet og tid), så afvigelser i forbruget kan identificeres og prioriteres. Baseret på disse analyser kan man udtrække rapporter med forslag til energibesparelser og dokumentere besparelser.

IV

Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Der er ikke fundet oplysninger om hvilke træningsdata AI‑modellen er trænet på.

V

Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?

Der nævnes ingen konkrete sikkerhedsforanstaltninger.

VII

Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?

Der blev ikke tidligere indsamlet data om energiforbruget på systematisk vis med kun manuelle målere som næsten ikke blev brugt. Systemet blev derfor indført med målsætningen om at kunne bespare energi på systematisk vis.

VIII

Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.

Energiledelsessystemet fra Ento Labs bruges også i forbindelse med Green Insight-projektet. Projektet involverer fem kommuner: Ballerup Kommune, Høje Taastrup Kommune, Rødovre Kommune, Rudersdal Kommune og Sorø Kommune.

IX

Kilder

https://gate21.dk/data/fem-kommuner-driver-paa-udviklingen-om-at-kunne-indkoebe-opskalering-af-digitale-loesninger/

Kommunernes AI-landkort (KL)

KLs projektbeskrivelse
4BCs (samarbejdspartner) LinkedIn-opslag
Infrastruktur (leverandør)

Ændringshistorik
Ændringshistorik (4 opdateringer)
29. sep 202621:32
Tekst opdateret
Samlet kilder i ét felt: flyttet 3 link(s) fra Media/Platformsinfo/Dokumenter ind i IX. Kilder.
Vis detaljer
− Dokumentation: https://gate21.dk/data/fem-kommuner-driver-paa-udviklingen-om-at-kunne-indkoebe-opskalering-af-digitale-loesninger/ Kom…
+ Dokumentation: https://gate21.dk/data/fem-kommuner-driver-paa-udviklingen-om-at-kunne-indkoebe-opskalering-af-digitale-loesninger/ Kom…
29. sep 202621:25
Tekst opdateret
Tilføjet fælles kilde: Kommunernes AI-landkort (KL) på kommunalt projekt.
Kilde: Kommunernes AI-landkort (KL) (2026-09-29)
Vis detaljer
− Dokumentation: https://gate21.dk/data/fem-kommuner-driver-paa-udviklingen-om-at-kunne-indkoebe-opskalering-af-digitale-loesninger/
+ Dokumentation: https://gate21.dk/data/fem-kommuner-driver-paa-udviklingen-om-at-kunne-indkoebe-opskalering-af-digitale-loesninger/ Kom…
30. jun 202617:37
Algoritmisk reguleringsklassifikation tilføjet
Kilde: Laage-Thomsen & Ratner (2025), Politica 57(2) (2026-06-30)
20. apr 202614:06
Oprettet