Kiona Edge
Systemet bruges til energistyring med det formål at reducere varmeforbrug i bygninger.
Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?
Kiona Edge er et AI‑drevet energistyringssystem, der bruges til at overvåge og optimere varme- og ventilationsforbrug. Systemet bruges over 110 kommunale bygninger i Tårnby Kommune.
Hvornår blev det implementeret?
Systemet har været i brug i Tårnby Kommune siden 2022.
Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?
Kunstig intelligens bruges til at analysere de data, som IoT‑sensorerne indsamler fra bygningerne. Den identificerer mønstre i energiforbrug og indeklima, forudsiger fremtidige behov, og justerer automatisk varme- og ventilationssystemer for at optimere energiforbruget og reducere CO₂‑udledning.
Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?
Der er ikke fundet oplysninger om hvilke træningsdata AI‑modellen er trænet på.
Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?
Der nævnes ingen konkrete sikkerhedsforanstaltninger.
Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?
Systemet blev testet på Skottegårdsskolen i Tårnby Kommune i 2019 og 2020. Systemets evne til at optimere energiforbruget blev testet.
Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?
Tårnby Kommune havde begrænset og forsinket adgang til energiforbrugsdata, som kun blev opgjort sjældent. Kommunen ønskede at løbende overvåge forbruget, reagere hurtigt på unormale tal og finde muligheder for at nedjustere energiforbruget.
Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.
Energioptimering af eksisterende bygningsmasse: Signaturprojektet, "Energioptimering af den eksisterende bygningsmasse", bruger AI-værktøjer til at styre og optimere bygningers energiforbrug med et værktøj til beslutningsstøtte.
Kilder
https://www.kl.dk/media/i1lnphyu/koebenhavns-kommune-energioptimering-af-eksisterende-bygningsmasse.pdf
Boligbuddy's casebeskrivelse
Projekt case
Pilotprojektbeskrivelse
Arkiveret kopi (Wayback, 2026-06-14)
