Tælling af mennesker og trafik i bymidten
Som led i satsningen på Kolding bymidte implementeres et AI-baseret tælle- og analysesystem, der i realtid registrerer fodgængere, cyklister og køretøjer og omsætter målingerne til viden om flow, spidsbelastninger og opholdstider. Ved hjælp af edge computing behandles data lokalt ved sensoren. Løsningen skaber et solidt datagrundlag for løbende justering af signaler, ruter og byrum samt mere målrettet planlægning af events, turismestrømme og adgangsforhold.
Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?
Systemet bruges i Kolding bymidte til i realtid at tælle og analysere færdsel af fodgængere, cyklister og køretøjer. Formålet er at forbedre mobilitet og trafikafvikling, identificere flaskehalse, styrke trafiksikkerhed samt understøtte detailhandel, turisme og events. Data kan anvendes på tværs af kommunale forvaltninger, Business Kolding og erhvervsbranchen.
Hvornår blev det implementeret?
Fra januar 2026 afprøves to leverandørers løsninger med testenheder opsat på Kolding Rådhus. Når den endelige leverandør er valgt, udrulles systemet i store dele af bymidten.
Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?
Systemet anvender kameraer med indbygget edge-computer. Via machine learning behandles og klassificeres billeder direkte i kameraet til kategorier som fodgænger, cyklist eller køretøj. Billedmaterialet slettes automatisk efter behandling, og kun anonyme tællinger og kategorier gemmes og videresendes.
Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?
Artiklen oplyser ikke hvilke specifikke data der er brugt til at træne algoritmerne. Der er tale om præ-trænede ML-algoritmer til objektgenkendelse og klassificering af trafikanter.
Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?
Data behandles lokalt i kameraet (edge computing). Billedmaterialet slettes automatisk efter behandling. Der registreres ikke ansigter, nummerplader eller andre personhenførbare oplysninger. Løsningen er ifølge Kolding Kommune designet til at overholde gældende GDPR-regler.
Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?
I første omgang afprøves to leverandørers løsninger med enheder opsat på Kolding Rådhus. Kommunen har tidligere udført stikprøvemålinger og observationer i bymidten, som demonstrerede behovet for et mere løbende og retvisende datagrundlag. Artiklen identificerer ikke konkrete etiske, juridiske eller tekniske udfordringer ved pilotfasen.
Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?
Kolding Kommune investerer i udviklingen af bymidten og ønsker et solidt, datadrevet vidensgrundlag. Hidtil har kommunen kun haft stikprøvemålinger og observationer. Realtidsdata skal understøtte beslutninger om byrum, mobilitet og investeringer, muliggøre mere præcis planlægning af events (fx Kolding Light Festival og Kulturnat) samt bidrage til en mere bæredygtig byudvikling med prioritering af gang og cykling. Det skaber ligeledes bedre forudsætninger for erhvervs- og kulturliv.
Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.
Tilsvarende teknologi til tælling af mennesker og trafik i bymidter anvendes allerede i Odense og Esbjerg kommuner.
Demokratiske udfordringer
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Menneskeretlige overvejelser
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Kilder
Kolding Kommune (28. januar 2026). Ny viden skal styrke fremtidens bymidte i Kolding. https://www.kolding.dk/om-kommunen/nyhedsarkiv/ny-viden-skal-styrke-fremtidens-bymidte-i-kolding
